Descrição do serviço

Sistemas matemáticos rígidos de otimização total não são capazes de gerenciar sistemas complexos de massas pois que não oferecem mecanismos apropriados para se ao mesmo tempo otimizar funções de produção, incrementá-la e aumentá-la, (isso já era sabido desde há muito tempo tanto pelos Americanos quanto pelos Soviéticos). Ou otimiza-se recursos e se reduz a produção no longo prazo; ou relaxa-se a questão da otimização presente de recursos para se aumentar a produção no futuro. Modelos de otimização total (tipo P.L.), nesse caso, são substituídos por modelos “Ad Hoc” de otimização parcial (Modelos Heurísticos de Computador), reconhecendo-se a necessidade de uma perda relativa na otimização presente de alguns recursos em prol do crescimento da produção no futuro (ótimo local, não total).